【事件】2017年10月26-28日，以“人工智能改变世界”为主题的CNCC2017在福州举办，作为中国计算机协会主办的国内计算领域规模最大、规格最高的学术、技术大会，已经在全国不同城市成功举办13届。本届大会邀请近十位院士、300余位国内外计算机领域知名专家、着名国际国内IT企业家到会演讲，共同探讨信息技术领域最新进展与宏观发展趋势，是迄今为止最大，人数最多的一次，共计有近700家企事业单位，超过6000名专业人士参会参展。

语言认知技术不断演进，深度学习成推动NLP发展新引擎：经历了几十年的发展，NLP领域中的基于统计学习方法越来越受到重视，自然语言处理中越来越多地使用机器自动学习的方法来获取语言知识，深度神经网络的兴起进一步驱动自然语言处理技术快速发展。CNN、RNN为代表的深度学习模型应用使得语音识别、机器翻译等技术性能显着提升。

语音识别性能快速提升，智能语音市场处于爆发前期：深度学习、高性能计算和大数据的迅速发展，大大提升了语音识别技术的水平和准确性，使得智能语音的商业化落地成为可能。随着IBM、微软、谷歌、亚马逊和百度这样的科技巨头在智能语音方面不断取得进展，智能车载，智能家居，智能可穿戴等垂直领域应用日益成熟，智能语音市场有望率先迎来爆发。

深层次认知将是NLP突破方向，三大领域应用值得关注：当前的深度学习方法已经改善并实现了NLP技术的很多应用，但还不足以完全解决NLP领域的核心问题。进一步的深层次认知是NLP技术的突破方向，将有助于推动NLP与行业领域深度结合，创造价值。其中我们认为知识图谱、情感分析、意图分析三大领域应用值得关注。

重点关注公司：拓尔思，公司是中国非结构化信息处理技术领域的领导者。公司围绕大数据核心技术，聚焦政府、公安、媒体等重点行业应用推广；在人工智能NLP领域推出新一代文本挖掘软件(DL-CKM)，并集成在最新的水晶球分析师平台产品中，提升产品的使用效能。公司坚定执行“大数据+人工智能”的长期发展战略，成绩显着。风险提示：1、大数据产业发展不及预期j2、公司大数据行业应用、服务业务发展不及预期。

风险提示：1、技术发展不及预期：2、人工智能市场推进不及预期：3、证券市场的系统性风险。