行业概述

概念界定：通过人工智能技术作为主要驱动力，为金融行业的各参与主体、各业务环节赋能，突出AI技术对金融业的产品创新、流程再造、服务升级的重要作用。

发展特点：人工智能+金融行业的技术提供方主要通过创立、合作、赋能的方式为传统金融机构提供各类技术产品及解决方案，但行业整体发展还处于早期阶段，有待技术的不断发展以及与金融场景的不断融合。

技术关系：人工智能与大数据、云计算以及区块链共同为金融行业的转型升级提供技术支撑，大数据提供基础资源，云计算作为基础设施，区块链设立基础机制，而人工智能是金融业实现智能化的核心驱动因素。

技术应用：近年来伴随着以机器学习、计算机视觉等人工智能技术的快速发展，相关技术在金融行业的风险控制、投资分析、移动支付等主要领域实现应用落地。

应用场景

应用程度：从各场景的发展程度来看，智能风控应用最多且较为成熟，智能支付的发展速度相对较快，智能营销与智能客服在未来有广阔的发展空间。

行业洞察策略分析

行业洞察：人工智能+金融行业的主要壁垒在于高端人才储备、对金融场景理解以及数据积累三个方面。

策略分析：面临现实挑战，技术提供方应加大通用技术平台输出提升复合人才引进与培养能力；传统金融机构应变革现有经营管理模式发挥区域协同效应；监管方应加强行业数据与公民信息的保护力度，并把握好监管与创新之间的平衡。

趋势展望

科技企业竞争格局：未来科技企业的市场竞争将趋于成熟与理性，具有技术、资本、人才以及场景优势的科技巨头以及拥有独特技术优势的细分领域标杆企业将获得长期发展。

金融行业演变趋势：金融行业在未来将实现真正的普惠化，一方面使得更优质的金融服务覆盖到小微企业以及更多长尾客户，另一方面还会让金融机构的运营成本进一步降低，最终实现全社会福利的提升。

金融监管发展方向：我国的金融行业监管可以借鉴国外的一些成熟理念，并结合中国国情建立专门的金融科技监管机构，加强对于新技术的研究与探索，在监管手段上进行创新，更好应对行业的未来发展与挑战。